安徽政务微博对引导网络舆情的作用研究

近年来,安徽政务微博以更加注重互动的特点呈现在广大网民面前,在传播主流价值理念、提升政府信任度、澄清微博谣言、提升网民参政议政能力、铺设预警信息发布平台、提供救援工作信息服务等方面发挥着积极作用。作为服务型政府,应更好地发挥政务微博为民服务的积极作用。     

匹配式管理模式在汽车城规划建设中的探索与应用

针对两江国际汽车城规划建设中招商引资困难的问题,结合两江国际汽车城的实际情况、资源条件以及发展趋势,设计了匹配式管理模式.在阐述匹配式管理模式内涵基础上,对匹配式管理体系的组成要素、框架结构、匹配关系等进行了分析,并对该管理模式在实际中的应用效果及推广意义进行了总结.     

超浅埋暗挖隧道二衬力学分析及施工工艺改进

文章结合大连湾红星隧道二衬实际情况,重点研究了下穿既有公路超浅埋暗挖隧道二衬力学特性,主要使用太沙基理论和北京矿山法对二衬的荷载、弯矩、剪力、轴力等分别进行计算,并提出了超浅埋暗挖情况下隧道二衬施工控制措施.研究表明,此项目中采用的二衬力学分析计算符合实际,二衬施工工艺选择合理,值得在类似工程项目中推广使用.     

合同能源管理税收政策有效性实证研究

本文以2011年-2014年全国税收调查数据为依据,采用双重差分方法,实证分析了税收优惠政策与企业经济活动的关系。研究表明:税收政策比财政补贴政策更为有效,2011年国家优惠政策实施后,享受到税收优惠的节能服务企业的固定资产投资有了较为明显的增长,企业的投资活力得到显著增强;企业净利润在不断增加,经营效率逐步提高;研发投入不断加大,改进产品的性能,以便在市场中获取更多的份额;但减免税政策的实施对企业在职工人数上影响不是很大。要从落实高新技术企业所得税优惠、拓宽税收优惠覆盖面、完善整体税法体系、增加能源使用成本的税收政策等方面进一步完善对节能减排的税收政策支持。     

成长期上市公司财务危机预测——基于Kalman滤波与Logistic回归的实证研究

本文将Kalman滤波智能算法与Logistic回归传统模型相结合,对成长期上市公司财务危机进行预测.结果表明:公司治理因素对上市公司是否发生财务危机具有显著影响;比较而言,Kalman滤波算法算得的专一性优于Logistic回归模型;临近被ST的T-1期模型I、II以及T-3期模型II计算所得敏感性高于Kalman滤波算法敏感性结果,但T-3期模型I及T-5期模型I、II敏感性皆低于Kalman滤波算法得到的敏感性.文章最后提出了成长期上市公司避免陷入财务困境的政策建议.     

我国体育用品出口贸易的现状分析与对策研究

应用文献资料法、数理统计法、逻辑分析法对我国体育用品出口贸易的现状进行了分析,发现我国体育用品出口贸易存在出口总额较大、有自主产权的出口产品较少、产品科技含量不高、出口市场比较集中、企业缺乏自主创新能力、专业人才匮乏等问题,并针对性地提出了相关对策.     

环境经营:基于环境约束视角的企业经营范式转换——基于行政组织理论视角

在目前及可预见未来长时期内,低碳经济主导着企业决策者的思维方式,企业必将形成新的经营范式以适应未来外界自然环境的长期发展要求。文章以库恩科学革命实质——范式转换理论为基础,以环境约束为视角探讨企业经营范式及范式转换问题,探索低碳经济下企业经营范式——环境经营范式问题。     

“附近的人”:诱惑与隐患——青少年利用社交媒体“约见”陌生人调查研究

通过社交媒体“约见”陌生人对青少年具有很大的诱惑力.对青少年群体的实证研究发现,约有八成左右的男女青年使用过这种功能,其中超两成的青少年使用者成功“约见”到陌生人.拓宽人脉、无聊、好奇是前三大动机,持有“不良”动机的男性是女性的近10倍,孤独感诱发不良动机.男性心理上更倾向只“约见”异性,但结果为只与异性陌生人见过面的女性比只与异性陌生人见过面的男性多;有过失败恋爱经历的青少年更可能与陌生人见面.与陌生人见面后,多数青少年交到了正常的朋友,但也出现了重大隐患.如果与陌生人见面,遭遇“上当受骗”的可能性就有两成;与见面对象发展成为“暧昧关系”、“非正常恋人”、“一夜情”、“长期性伙伴”等非正常关系的男性青少年和女性青少年分别有一半和三成以上;对见面对象实施违法犯罪行为的青少年也不在少数.对青少年利用社交媒体“约见”陌生人加以引导、教育、控制、管理和规范已刻不容缓.     

大吨位宽幅转体现浇箱梁支架设计与施工

桥梁水平转体施工技术日趋成熟,大跨度、大吨位等技术指标不断突破,转体法施工优势得到充分发挥。本文根据桥梁分段现浇、一次整体转体到位的特点,结合转体法施工工况,论述了软弱地基条件下大吨位宽幅转体现浇梁支架设计与施工技术。     

制造企业如何实现数据赋能——基于步科数字工厂的案例研究

作为制造企业数字化转型成功的关键,数据赋能的实现至关重要.现有研究多聚焦于数据如何赋能制造企业,对数据资源的获取方式、赋能能力的内化路径等缺乏理论探讨.基于资源编排理论视角,采用单案例研究方法探索制造企业数据赋能的实现过程和内在机理.研究表明,制造企业数据赋能的实现遵循"数据资源结构化—数据资源能力化—数据资源杠杆化"的过程;制造企业可通过内部积累、开发或外部购买、合作的方式构建数字元素组合以获取数据资源,数据赋能能力的内化有"连接能力—简单决策能力"和"连接能力—分析能力—复杂决策能力"两条关键路径.所得出的研究结论为推进制造企业数字化转型提供了理论支持.